RDC : Intégration des données climatiques et déploiement de CHAP dans DHIS2 pour anticiper les risques sanitaires

14 octobre 2026

RDC : Intégration des données climatiques et déploiement de CHAP dans DHIS2 pour anticiper les risques sanitaires

Les catastrophes naturelles et les chocs climatiques constituent aujourd'hui une menace directe pour les systèmes de santé en Afrique centrale, risquant de compromettre les avancées réalisées dans la lutte contre le paludisme, la tuberculose et le VIH. Pour soutenir les pays les plus vulnérables, le Fonds Mondial a mis en place le Fonds Catalytique Climat-Santé. C'est dans ce cadre que s'est tenue, du 05 au 09 octobre 2026 à Kinshasa, une mission technique essentielle à l'intégration des données climatiques au sein du Système National d’Information Sanitaire (SNIS/DHIS2) de la RDC.

Dans la continuité de la mise en place préalable de la « Climate App », cette mission conduite par Ibrahim KOMNA et Souleyman SAMAKE visait à lier directement les indicateurs météorologiques aux données sanitaires de routine et à poser les fondations de l'outil analytique CHAP (Climate Health Analytics Platform).

Une synergie multisectorielle à Kinshasa

La réussite de cet atelier repose sur la mobilisation conjointe des structures décisionnelles, techniques et météorologiques de RDC : le Secrétariat Général à la Santé, la DSINS, le PNLP, la DSE, le TFSE, la METTELSAT, le COUSP et les équipes HISP.

Les avancées techniques réalisées :

  • Mapping et harmonisation : Identification, récupération et analyse des jeux de données externes pertinents, suivies de l'élaboration et de la validation du dictionnaire de mapping des métadonnées entre les systèmes sources et DHIS2.
  • Intégration des données : Configuration des métadonnées et importation effective des données environnementales dans le SNIS/DHIS2.
  • Déploiement de la modélisation prédictive : Installation et configuration de *CHAP CORE* ainsi que de la Modeling App sur une instance DHIS2 de développement dédiée.

Grâce à ces travaux, la RDC se dote progressivement d'outils décisionnels capables de croiser santé et climat pour mieux anticiper les épidémies et adapter ses politiques de santé publique.