À Lomé, un atelier technique de haut niveau a rassemblé les acteurs clés du système d'information sanitaire du Mali du 13 au 18 juillet 2026.
Confrontés à l'amplification des défis environnementaux et à leurs répercussions directes sur la santé publique, les experts présents ont concentré leurs travaux sur la définition des besoins fonctionnels, la configuration des métadonnées et le paramétrage des outils d'analyse requis pour l'intégration du tout nouveau module Climat-Santé au sein de la plateforme DHIS2.
Cette démarche répond à un enjeu stratégique majeur : croiser les données météorologiques et épidémiologiques pour anticiper les crises sanitaires. En renforcement des capacités existantes, l'implémentation de ce module optimise la collecte, la visualisation et le traitement des informations de terrain. Cette approche intégrée permet d'affiner la surveillance des maladies directement influencées par les variations climatiques (comme le paludisme ou les pathologies hydriques) et d'offrir aux décideurs des indicateurs fiables pour guider leurs interventions.
En consolidant cette synergie entre données climatiques et sanitaires, le Mali s'arme d'un levier essentiel pour bâtir un système de santé plus résilient. La capacité d'anticiper les risques épidémiologiques liés aux aléas météorologiques permettra d'orienter plus efficacement les ressources médicales sur le territoire, garantissant ainsi une meilleure protection des populations face aux urgences sanitaires futures.
In Lomé, a high-level technical workshop brought together key stakeholders in Mali’s health information system from July 13 to 18, 2026.
Faced with mounting environmental challenges and their direct impact on public health, the experts present focused their efforts on defining functional requirements, configuring metadata, and setting up the analytical tools needed to integrate the brand-new Climate-Health module into the DHIS2 platform.
This initiative addresses a major strategic challenge: cross-referencing meteorological and epidemiological data to anticipate health crises. By building on existing capabilities, the implementation of this module optimizes the collection, visualization, and processing of field data. This integrated approach allows for more precise monitoring of diseases directly influenced by climate variations (such as malaria or waterborne diseases) and provides decision-makers with reliable indicators to guide their interventions.
By strengthening this synergy between climate and health data, Mali is equipping itself with a vital tool for building a more resilient health system. The ability to anticipate epidemiological risks linked to weather-related hazards will enable medical resources to be allocated more effectively across the country, thereby ensuring better protection for populations against future health emergencies.