L’évaluation des outils numériques pour les campagnes de santé, avec le soutien de l’OMS et de CHAI, a adopté DHIS2 en RDC. CHAI a recruté un fournisseur pour développer DHIS2, tandis que l’UiO/HISP a dirigé sa mise en œuvre. Ils ont mis en place un serveur sécurisé et élaboré une pyramide sanitaire hybride et des formulaires pour la campagne.
Nous avons créé des outils de formation et des aides visuelles pour guider les formateurs et les utilisateurs finaux. La zone de santé de Kikimi à Kinshasa-Est a testé DHIS2 avec succès, formant le personnel à l’utilisation des smartphones. Les données centralisées garantissent la qualité. DHIS2 améliore la coordination pour une intervention précise contre la polio, avec une couverture vaccinale élevée, favorisant son éradication.
La numérisation de la campagne contre la polio a facilité la synchronisation des ménages, améliorant ainsi la collecte et l’analyse des données. Elle renforce la lutte contre la polio en permettant la planification des campagnes et en ciblant les populations sous-vaccinées.
Du 12 au 16 décembre 2022, l’Institut National de Recherche Biomédicale (INRB) a accueilli la phase II de l’atelier de paramétrage du logiciel District Health Information Software (DHIS2) dans le système d’information en santé animale. Organisée sous le patronage du Professeur Dr. Pyana Pati, cette phase avait pour objectif d’harmoniser et de paramétrer les outils de collecte en vue de les intégrer dans le logiciel DHIS2.
Cette phase de l’atelier s’inscrit dans la continuité des efforts déployés par l’Université d’Oslo et ses partenaires pour renforcer les compétences en matière de gestion des données de santé animale. La nécessité d’uniformiser les procédures de collecte et de définir les rôles de chaque institution dans la gestion des données est cruciale pour une surveillance efficace.
Deux principaux objectifs ont guidé cette phase II. Tout d’abord, il s’agissait d’harmoniser les outils de collecte, notamment la fiche de suivi de la victime de morsure, la fiche de vaccination et la fiche de notification. Ensuite, il était essentiel d’établir les responsabilités de chaque institution impliquée dans la gestion des données sur les maladies animales et zoonotiques.
En se basant sur le guide SIMAR, les outils de collecte Ema-i et la configuration du DHIS2 utilisée par le Ministère de la Santé Publique, les participants ont travaillé à l’harmonisation, l’évaluation, le paramétrage et la configuration de ces outils pour le Ministère de Pêche et d’Élevage. Cela a permis de créer une synergie entre les différentes étapes de collecte et de rapportage.
Le rôle de chaque institution a été clairement défini. Le Ministère de Pêche et d’Élevage, par le biais du Service National d’Epidémiosurveillance (SENES), l’Université Pédagogique Nationale (UPN) et l’INRB seront responsables de l’analyse des données. Quant à l’administration de l’outil, elle sera sous la supervision du SENES, l’organe en charge de la surveillance.
La phase expérimentale sera mise en œuvre dans la province du Kongo Central, avec la formation des acteurs de santé animale au niveau provincial. Cette étape cruciale, qui se déroulera du 24 au 26 décembre 2022 à Matadi, marque une avancée significative dans l’intégration du DHIS2 pour la surveillance des maladies animales.
L’atelier de paramétrage du logiciel DHIS2 représente un jalon important dans l’amélioration de la surveillance des maladies animales en République Démocratique du Congo. L’harmonisation des outils de collecte et la définition des responsabilités institutionnelles sont des étapes essentielles vers une gestion efficace des données de santé animale. Ce travail collaboratif renforce la vision « One Health » et promet un avenir plus sécurisé pour la santé des animaux et des humains.
L’Université Pédagogique Nationale de la République Démocratique du Congo, avec le soutien financier de l’Université d’Oslo (Norvège) et l’appui technique et financier du Health Information System Program (HISP), a récemment organisé un atelier de formation essentiel. Cet événement a rassemblé des Ingénieurs Informaticiens, des Epidémiologistes, des Médecins Vétérinaires et d’autres professionnels de la santé du secteur public pour les former à l’utilisation du logiciel District Health Information Software (DHIS 2).
L’atelier avait trois objectifs principaux. Tout d’abord, il visait à fournir au Ministère de Pêche et d’Élevage un outil de rapportage spécifique pour surveiller les maladies animales et zoonotiques, en commençant par la province pilote du Kongo Central. Ensuite, il cherchait à renforcer la collaboration entre le Ministère de la Santé Publique et le Ministère de Pêche et d’Élevage dans la formation continue des agents de surveillance. Enfin, il avait pour but de promouvoir l’interopérabilité entre les outils existants et le DHIS2.
Le premier jour a débuté par une présentation du logiciel DHIS 2, mettant l’accent sur ses fonctions de rapportage, d’analyse et de diffusion des données. Le formateur, Patty Keto, a souligné l’importance cruciale de cet outil qui a évolué depuis sa première version en 1996. Il a également mis en lumière l’interopérabilité croissante du DHIS2, notamment en Afrique et en Asie.
Les jours suivants ont été consacrés à l’apprentissage du paramétrage de DHIS2, couvrant des aspects tels que la création d’unités organisationnelles, la configuration des éléments de données agrégés et la mise en place de catégories et de combinaisons. Ces étapes sont cruciales pour s’assurer que le logiciel reflète fidèlement la structure administrative de la santé.
L’atelier a été clôturé par des remerciements chaleureux aux participants et aux partenaires impliqués. L’adoption du DHIS2 par le Ministère de Pêche et d’Élevage promet d’améliorer considérablement la surveillance des maladies animales et zoonotiques. La phase pilote dans le Kongo Central ouvre la voie à une utilisation plus étendue de cet outil essentiel pour la santé publique animale en République Démocratique du Congo.
Note : DHIS2, ou District Health Information Software 2, est un logiciel de gestion de l’information en santé largement utilisé dans le domaine de la santé publique.
Le Système National d’Informations Sanitaires (SNIS) au Congo, acteur essentiel de la prise de décision en matière de santé, s’engage résolument dans l’amélioration de ses performances. Depuis octobre 2018, le pays a adopté avec succès le District Health Information Software (DHIS-2) grâce au soutien technique et financier de partenaires tels que GAVI et HISP Togo. Cette plateforme permet aujourd’hui la remontée en temps réel des données de 52 Districts Sanitaires vers le niveau central.
Cependant, la vision d’un système intégré de gestion des données et de l’information nécessite un engagement continu des autorités sanitaires. Pour ce faire, des étapes cruciales ont été entreprises, telles que la paramétrisation des données de vaccination de routine dans le DHIS2 depuis 2019, avec une mise à jour en 2021.
Un atelier majeur s’est tenu du 15 au 21 août 2023, visant à automatiser le bulletin du PEV, mettre en place les modules de transfert de données et de carte score dans le DHIS2. Cette avancée significative renforce la plateforme DHIS2 en permettant le suivi et le partage des données du PEV à tous les niveaux.
Les étapes méthodiques de l’atelier, dirigé par des facilitateurs techniques externes de HISP, ont abouti à la confirmation de l’automatisation du bulletin trimestriel du PEV, la mise en place des modules de transfert de données et de la carte score dans le DHIS2, ainsi que la phase de test des nouveaux outils configurés.
Cette initiative a également révélé des enjeux de qualité des données, soulignant l’importance d’une saisie précise et cohérente. Des recommandations ont été formulées, notamment le renforcement des capacités des équipes techniques du Ministère de la Santé, des rappels sur les délais de saisie et l’implication des Points focaux PEV, ainsi que l’optimisation du financement pour la formation des acteurs à l’utilisation du DHIS2.
L’atelier a réuni des acteurs clés du domaine, chacun contribuant à renforcer la plateforme DHIS2 pour une gestion optimale des données sanitaires. L’automatisation du suivi vaccinal représente une avancée significative vers des campagnes de vaccination plus ciblées et efficientes, s’inscrivant dans une vision globale d’amélioration de la santé au Congo.
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