Renforcement des capacités en qualité des données DHIS2 : retour sur la formation régionale en Tanzanie

Dans le cadre de l’amélioration continue des systèmes d’information sanitaire en Afrique, une formation régionale s’est déroulée du 28 Avril au 03 Mai 2025, organisée par le HISP Centre de l’Université d’Oslo et HISP Africa. Cet atelier a rassemblé plus de 20 participants issus des différents groupes HISP du continent, avec pour objectif de consolider leurs compétences en matière de qualité des données dans DHIS2.

Objectifs et enjeux

L’initiative visait à renforcer les capacités techniques des experts africains sur :

  • Les concepts clés de la qualité des données
  • L’identification et la résolution des problèmes de fiabilité des données
  • L’élaboration de stratégies durables pour une amélioration continue

La contribution de HISP WCA

Représenté par M. Sakibou ALASSANI et Mme Yayra GOMADO, HISP WCA a animé un module dédié à la supervision des données, un pilier essentiel de la boîte à outils qualité. Leur intervention a permis de présenter des solutions concrètes intégrées à DHIS2, notamment :

🔸 Une application de planification des supervisions

  • Visualisation du calendrier des supervisions
  • Sélection des superviseurs et des indicateurs clés
  • Ciblage des structures sanitaires basé sur des critères objectifs

🔸 Une checklist terrain (Android)

  • Vérification des données en temps réel
  • Évaluation du système et identification des faiblesses
  • Formulation et suivi des recommandations

🔸 Un tableau de bord analytique

  • Visualisation des résultats des supervisions
  • Renforcement de la transparence et de la redevabilité

Une avancée vers des systèmes de santé plus robustes

À travers des présentations techniques, des ateliers pratiques et des échanges méthodologiques, cette formation a permis de professionnaliser les acteurs du domaine et de promouvoir une culture d’utilisation rigoureuse des données.

Cette initiative s’aligne parfaitement avec la vision du réseau HISP : construire des systèmes d’information sanitaires performants, fondés sur des données fiables et exploitables.